近幾年，外貿網站推廣像一顆新星串紅，也慢慢深入各行各業(yè)，被大家所歡迎和追捧!大數據分析也隨之成為各行各業(yè)做決策與市場規(guī)劃等必須要做的前期工作。

 

外貿行業(yè)更是如此，在進入國際市場之前，由于地域、文化、語言、風俗習慣、消費偏好、上網行為等等方面的差異，對國際市場的大數據調研與分析是十分必要的。但大數據分析對于很多外貿企業(yè)來說是一件棘手的事是一件棘手的事。本文就來說說在外貿推廣過程中必須要懂的數據分析之道。

在分析數據之前我們要考慮這樣一個問題，我們該如何獲取數據?主要的方式有以下幾種：

 

1、自有平臺的數據

這主要是指已經進入某一國際市場，并且有自己的網站平臺的外貿企業(yè)。自有平臺的數據也是最有針對性，最可靠的數據;不過，這些數據也是有局限性，一方面是覆蓋面較小，另一方面是可歸納性不強。

 

2、第三方數據工具

借助第三方數據分析工具獲得數據，常見的數據工具有Compete、Quantcast、Google Trends等，這些數據工具的側重點有所不同，比如Compete側重衡量網站的訪問程度情況，Quantcast可以查看的數據較為全面，Google Trends則可以顯示具體的用戶訪問流量數據和某一網站在某一特定區(qū)域的流量趨勢等。

了解了數據的來源之后，我們又該從哪些方面分析得到的數據呢?

不同的行業(yè)需要對不同的數據進行收集和分析。外貿企業(yè)對市場的數據分析體系一般包括：用戶規(guī)模與質量、渠道分析、參與度分析、產品分析以用戶屬性分析。

 

1、用戶規(guī)模和質量分析

用戶規(guī)模和質量的分析包括總用戶數、新用戶數、留存用戶、轉化率。用戶規(guī)模和質量是分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多。

 

2、渠道分析

渠道分析主要是分析營銷推廣效果在各渠道在相關變化和趨勢，科學評估渠道質量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

 

3、參與度分析

參與度分析主要是分析用戶的活躍度，主要是包括瀏覽次數分析、瀏覽時長分析、訪問頁面分析和瀏覽時間間隔分析。

 

4、產品分析

產品活躍指標：某個產品的活躍用戶，購買量情況;對產品的數據分析，確保產品取舍的合理性。